データマイニングの技法を2013年から笹尾研・井口研で共同で研究を始めました．

今迄に下記のような研究を笹尾研と井口研とで共同で行っています．

1. 指定校推薦の依頼校選定に関する研究

理工学部に過去に入学してきた学生と，その大学での成績の多数のデータから，どのような事実があるかを推定しました．指定校推薦では，特定の高校に成績不良学生が集中していること，そのような高校の特徴は何かを洗い出しました．これにより，指定校推薦の推薦校の選定の資料にしました．理工学部では，ある特定の付属校からの入学者の成績分布とセンター試験利用入試で入ってきた学生と同じ程度に良く，一般入試その他で入ってきた学生より成績がよいことがわかってきています．このことより付属校の中で優秀な生徒に理工学部に入学してもらう活動が意味があることがわかり，対応をより一層良いものとしています．

2. ブラック企業・ホワイト企業判定システム

明治大学理工学部情報科学科の卒業生，大学院修了生がどのような企業で働くかは重要な問題です．世の中のブラック企業やホワイト企業の評判をマイニングし，その結果から，ネットでブラックやホワイトと呼ばれる企業の特徴を調べ出せました．例えば，女子社員の比率が多ければブラックな企業と逆に少なければホワイトな企業が，産業によって大きくわかれることが判明しました．この判定システムを2014年と2015年に開発し，ネット上から判定するシステムを作成しました．但し，非常にクリティカルな内容を含んでいるので現在は非公開としています．

3. 株価予想システム

データマイニングの技法を使い，日経平均株価が上昇するか，下降するか，維持なのかを判定するシステムを作成しています．

4. その他のデータマイニング

川崎市での自転車盗難，川崎市での不動産情報，中古車販売のデータマイニングを昨年までに行っています．現在は，料理サイト，貿易関係，スポーツ関係，その他のデータマイニングも行っています． データマイニングで一番大変なのは，データを集めることです．Rubyなどを使ってクローラなどを作成し，Ｒ言語やツールを使って分析します．